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TUhjnbcbe - 2021/3/21 17:27:00

在iOSAppStore首页中获得推荐,不但是应用取得的重大成就,更是获取新用户的绝佳机会。商店首页推荐可以将您的应用展现在无数用户面前:既包括常刷应用商店的狂热用户、不断寻求新体验的游戏玩家,又包括新近购置新设备并第一次安装各种应用的新用户。

然而,推荐流程通常十分复杂。Apple对AppStore上的推荐应用具有最终决定权,通常在考虑推荐之前会要求发行商对应用做出一些重大改动。究竟值得投入多少精力和资源去争取AppStore的版面空间,这需要发行商们根据自身情况来决定。而最终的决定主要取决于如何回答这个问题:“我们的应用能够从推荐中受益多少?”

根据AppAnnieIntelligence提供的数据,我们利用5个国家多个iOSAppStore推荐期实例构建了统计模型来分析该问题。结果显示,所考察的推荐期所带来的下载量增长的中位值约为80%,但许多应用的下载量增长了%,甚至更多。

推荐的影响

游戏从推荐中获益最多

游戏类应用的下载量受应用推荐的影响远大于非游戏类应用。这在所分析的5个国家中都得到印证。

另外,游戏类应用可以满足相对广泛的用户需求(娱乐),而非游戏类应用通常只能满足用户的特殊需求。这能够帮助解释这种影响力上的差异。

推荐的影响不断下滑

推荐对iPhone下载量的影响总体呈下滑趋势,而非游戏类应用的下降速度更快。虽然个别国家推荐对游戏的影响依然存在,但在5个国家的应用影响均显现出下滑趋势。

非游戏类应用的推荐影响力下滑更快,原因很可能是游戏和应用典型生命周期的差异。通常情况下,用户使用应用的频率远不及游戏,久而久之,用户主动浏览商店查找应用的情形就会变得较少。

对非游戏类应用的发行商而言,应用商店推荐显然并不是改善用户获取的最佳途径。这突出了ASO、智能营销以及用户留存的重要性。

下载量通常在推荐第3天达到峰值

在样本的7天推荐期内,我们发现,推荐第1天的下载量中值比前一天高出50%左右。分析中的所有国家均呈现出这种基本趋势。

下载量继续攀升,在第3天达到峰值,这表明除了推荐广告位本身,还存在其他影响因素,例如,应用在应用商店排行榜上名次的提升也有助于增加应用的可见度。

在推荐期过后,下载量中值开始回归推荐之前的水平。然而,这并不表示推荐没有任何残留影响,样本中大约四分之一的观测值显示,推荐期结束后第3天的下载量依然比推荐前1天多50%或以上。

?不同国家的推荐影响

韩国和日本非游戏类应用的推荐影响最大

分析显示,与其他国家相比,iPhone应用在韩国和日本受推荐的影响更为显著。

美国非游戏类应用受推荐的影响中值最低,大约为30%。

正如AppAnnie在第1季度市场指数中指出,美国iOS应用下载量位居世界第二(紧随中国之后),所以应该注意的是,美国市场30%的应用下载量增幅仍然相当显著。

“强有力的首页推荐不一定能保证让一款游戏获得成功,但确实对一款游戏影响深远...我们始终认为优秀的品质和出色的品牌能够推动一款游戏获得应用商店推荐,我们还与应用商店管理人员密切合作,展示用户希望看到的产品和功能。”—DisneyInteractiveGames高级副总裁兼总经理ChrisHeatherly

iPhone推荐是韩国游戏的金矿

韩国iPhone游戏由推荐获益颇丰,下载量预计有近%的涨幅。

韩国市场应用与游戏的双丰收,很可能是因为iPhone6上市之后iPhone市场占有率的大幅提升。AppAnnie曾指出,平台的新用户往往会比老用户下载更多应用,这可能也是连带结果之一。

不同于非游戏类应用,在巴西,推荐对于游戏的影响要超过日本和英国。这很可能是由于巴西是主要新兴市场。(游戏往往是新兴市场下载量增长的重头戏。)

其他国家/地区的影响也很显著。即便是影响最小的国家/地区——美国和英国,其游戏在推荐期内的下载量中值也呈现出客观的提升。

公司排行榜

在年首页推荐数量国家/地区排行榜中,名列前茅的大都是游戏公司。ElectronicArts获首页推荐次数最多,位居除日本外所有地区排行榜榜首。

AppStore首页有一系列不断更新的推荐组,可供应用推荐使用。其中,页面顶部的主要Banner可能是AppStore最抢手的位置。主要Banner广告位的公司排名与此前的排名类似,但有一处明显不同,那就是Apple在大多数国家/地区的排名都比较高。

方法和模型

为估算首页推荐的影响力,AppAnnie每次都将AppStore推荐的某款应用作为单独实例进行处理。针对每一个实例,将该国家/地区该应用的推荐前下载量窗口,拟合到一个时间顺序的ARIMA模型中。该模型有助于预测应用在未获推荐情况下可能实现的下载量。

之后,再将上述预测结果与推荐期内观测到的下载量进行对比,得出推荐赋予应用的估算提升幅度。对比情形如本页图中的箭头所示。

每个模型还都加入了GooglePlay应用下载量,帮助控制外部因素可能会引起的推荐影响力夸大情形(例如应用推荐期内的营销活动,或者与应用下载量和被推荐机会正相关的季节性活动)。

分析仅限于年6月至年3月获得推荐的iPhone应用。

AppAnnie对5个国家进行了研究,了解代表不同地区和州的应用市场成熟度:巴西、日本、韩国、英国和美国。

只要在iPhone的AppStore首页出现过,即将其视为推荐应用。但不计入用户需要手动浏览才能看到的次级推荐(比如仅在娱乐类页面推荐的应用)。

发布之后60日内获得推荐的应用实例未包含在内,因为它们的下载量还不稳定,不能实现可靠的模型拟合。

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